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Ingénieur en électronique et systèmes embarqués
1 à 3 ans d'expérienceContact
Réf. CB2611101126
https://www.compagnonsbtp.com/cv-candidat/2611101126/ingenieur-en-electronique-et-systemes-embarques Female Toute la France 99000
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Ma recherche
Je recherche tout type de contrat, dans toute la France, dans le Batiment.
Formations
09/2026 : Bac +5
Master 1 Génie industriel – Électronique embarquée et systèmes de communication (EESC) alternance : un mois de cours / un mois en entreprise
Master 1 Génie industriel – Électronique embarquée et systèmes de communication (EESC) alternance : un mois de cours / un mois en entreprise
07/2025 : Bac +5
Master en Systèmes Embarqués
Master en Systèmes Embarqués
06/2023 : Bac +3
Licence en Électronique
Licence en Électronique
Expériences professionnelles
09/2025 - 06/2026 : Enseignant vacataire (Python et algorithmique en C) chez Usthb, Alger
Animation de séances de Python (semestre 1) et d’algorithmique et programmation en C (semestre 2) ; accompagnement des étudiants et transmission de connaissances.
Animation de séances de Python (semestre 1) et d’algorithmique et programmation en C (semestre 2) ; accompagnement des étudiants et transmission de connaissances.
08/2025 - 07/2026 : Ingénieur de recherche en systèmes embarqués chez Crti, Alger
Robotique et supervision : rover mobile Raspberry Pi avec caméra et modèle de Deep Learning (détection de présence humaine en temps réel) ; interface web Python (Flask, HTML) de pilotage et de supervision à distance. Navigation autonome (ROS 2) : développement individuel : modélisation, intégration des capteurs, simulation Gazebo, cartographie SLAM, planification de trajectoire. Électronique numérique : FPGA Zynq-7000 (Vivado, VHDL), génération de signaux DDS, filtres numériques FIR. Expérimentation : base de données de caractérisation de défauts (fissures, délaminage) : 4 capteurs, 16 classes, 16 caractéristiques par classe. Documentation technique et contribution aux publications scientifiques de l’équipe.
Robotique et supervision : rover mobile Raspberry Pi avec caméra et modèle de Deep Learning (détection de présence humaine en temps réel) ; interface web Python (Flask, HTML) de pilotage et de supervision à distance. Navigation autonome (ROS 2) : développement individuel : modélisation, intégration des capteurs, simulation Gazebo, cartographie SLAM, planification de trajectoire. Électronique numérique : FPGA Zynq-7000 (Vivado, VHDL), génération de signaux DDS, filtres numériques FIR. Expérimentation : base de données de caractérisation de défauts (fissures, délaminage) : 4 capteurs, 16 classes, 16 caractéristiques par classe. Documentation technique et contribution aux publications scientifiques de l’équipe.
01/2025 - 07/2025 : Ingénieur FPGA et IA embarquée chez Crti, Alger
Contrôle non destructif de structures composites en fibre de carbone : détection et localisation de fissures à partir de signaux d’émission acoustique (capteurs piézoélectriques). Modèles de Deep Learning de détection et de localisation des défauts, précision de 96,13 %. Optimisation, intégration, tests et validation sur FPGA Xilinx Zynq UltraScale+ MPSoC (Vitis AI, PetaLinux) ; environnement reproductible sous Docker.
Contrôle non destructif de structures composites en fibre de carbone : détection et localisation de fissures à partir de signaux d’émission acoustique (capteurs piézoélectriques). Modèles de Deep Learning de détection et de localisation des défauts, précision de 96,13 %. Optimisation, intégration, tests et validation sur FPGA Xilinx Zynq UltraScale+ MPSoC (Vitis AI, PetaLinux) ; environnement reproductible sous Docker.
08/2024 - 09/2024 : Technicien de maintenance informatique et électronique chez Entv, Alger
Diagnostic et réparation de systèmes informatiques et d’équipements électroniques ; analyse des pannes et de leurs causes.
Diagnostic et réparation de systèmes informatiques et d’équipements électroniques ; analyse des pannes et de leurs causes.
Langues
Arabe
Français
Anglais
Français
Anglais
Atouts et compétences
C, C++, Python, MATLAB, Simulink, VHDL, STM32, ARM Cortex-M0, ARM Cortex-M3, RISC-V, Xtensa LX6, SPI, I2C, UART, Ethernet, Oscilloscope, Analyseur logique, Multimètre, Dépannage, Linux, Yocto, PetaLinux, ROS, Docker, Raspberry Pi, Jetson Nano, KiCad, Xilinx, Électronique, Impression numérique, Caméra, Deep learning, Flask, HTML, Cartographie, FPGA, Vivado, Documentation technique, Contrôle non destructif, Matériaux composites, Fibre de carbone, Émission acoustique, Capteurs de mesure, Optimisation de modèles de deep learning, Accompagnement, Transmission des connaissances, Diagnostic, Réparation d'équipement, Analyse des pannes
